Как меняется производство новостей, заменит ли искусственный интеллект журналистов

Фото: incrussia

Самый распространённый вопрос о будущем медиа звучит так: заменит ли искусственный интеллект журналистов. Но если посмотреть на то, как крупнейшие редакции мира уже используют AI, становится ясно: главный сдвиг происходит не в текстах. Он происходит в редакционных процессах.

Искусственный интеллект постепенно превращается в инфраструктуру новостных организаций. Алгоритмы помогают находить новости, анализировать данные, структурировать информацию и распространять контент.

Журналистика при этом не исчезает. Но меняется архитектура её производства.

Новый слой редакции

Традиционная модель редакции долгое время была линейной. Журналист находил тему, собирал информацию, писал материал и передавал его редактору. Скорость производства новостей напрямую зависела от человеческих ресурсов.

AI начинает менять эту логику.

Между источником информации и журналистом появляется новый слой - алгоритмы. AI может анализировать огромные массивы данных: сообщения в социальных сетях, финансовые отчёты, государственные базы данных, документы и видеопотоки. Он способен выделять потенциальные новости и структурировать информацию ещё до того, как журналист начинает работать с темой.

В результате редакция получает возможность видеть больше сигналов и реагировать быстрее.

Где AI уже работает

За последние годы опыт крупных международных редакций показывает, что AI используется на разных этапах редакционного процесса - от мониторинга новостей до персонализации контента. При этом использование AI становится частью повседневной практики журналистов.

Согласно опросу Reuters Institute среди британских журналистов, более половины используют AI в профессиональной работе как минимум раз в неделю (ещё 27% - реже).

Агентство Reuters разработало систему News Tracer, которая анализирует миллионы сообщений в социальных сетях и помогает выявлять потенциальные новостные события на ранней стадии.

Bloomberg использует инструменты машинного обучения для анализа корпоративных отчётов и финансовых документов, которые используются журналистами при работе с финансовой информацией.

Associated Press автоматически генерирует часть новостей о финансовых результатах компаний, используя системы автоматизированного анализа данных. По данным AP, на момент запуска программы автоматизация позволила увеличить объём таких публикаций с сотен до тысяч в квартал.

The Washington Post в 2016–2020 годах применял систему Heliograf для подготовки коротких новостных обновлений во время выборов и крупных спортивных событий. В более актуальной практике редакция запустила AI-чатбот Ask The Post, который помогает пользователям искать информацию в архиве издания. Параллельно Washington Post развивает Arc XP - отдельный технологический бизнес-юнит, предлагающий AI-инструменты другим медиаорганизациям.

Норвежская медиагруппа Schibsted активно использует алгоритмы рекомендаций и машинного обучения для персонализации новостных лент. По данным INMA (2024), один из тестов персонализированной главной страницы показал рост общего CTR более чем на 8% по сравнению с базовым вариантом - при этом сама логика персонализации строится не вокруг максимизации кликов или времени на сайте, а вокруг долгосрочной ценности контента для читателя.

Эти примеры показывают: AI уже встроен в мониторинг, анализ информации, производство и распространение новостей.

Опыт агентства «АРКА»

Похожие процессы начинают происходить и в региональных медиакомпаниях. В медиахолдинге АРКА редакция использует инструменты AI для мониторинга информационного поля, подготовки новых продуктов и аналитических сводок, факт-чекинга, обработки экономических данных. Финальная проверка и редакционные решения остаются за журналистами и редакторами. Такие инструменты помогают быстрее ориентироваться в потоке информации и выделять темы, требующие профессионального анализа и проверки.

Главное изменение

Сам по себе AI редко становится долгосрочным конкурентным преимуществом. Со временем такие инструменты становятся доступными большинству медиакомпаний.

Разница возникает в том, как именно организации перестраивают свои редакционные процессы.

Искусственный интеллект меняет не журналистику как таковую, а экономику и архитектуру её производства. Те медиа, которые понимают это раньше других, получают серьёзное преимущество, прежде всего, за счёт высвобождения ресурсов журналистов и редакторов для создания новых продуктов, сложных аналитических материалов, которые алгоритмы пока не способны создавать.

В долгосрочной перспективе главный вопрос для медиа будет заключаться не в том, смогут ли алгоритмы писать тексты. Намного важнее другое: какие редакции сумеют встроить искусственный интеллект в свою инфраструктуру так, чтобы он усиливал журналистику, а не упрощал её.

История медиа показывает, что технологические сдвиги почти никогда не уничтожают профессию, но почти всегда меняют её инструменты. AI, скорее всего, станет именно таким инструментом: незаметным для читателя, но фундаментальным для того, кто создает новости.

Источник: arka.am