ИИ научился выявлять сложные болезни с точностью 83%

Фото: Wikipedia

Искусственный интеллект научился анализировать сложные медицинские случаи, самостоятельно определять необходимые обследования и проверять диагностические гипотезы. Разработанная Microsoft система показала высокую точность диагностики и потенциальную возможность сокращать расходы на анализы.

Результаты исследования, опубликованного в научном журнале Science, показывают, как новые технологии могут помочь медикам быстрее находить причины заболеваний и принимать более обоснованные решения.

Как работает виртуальный консилиум врачей

Разработка получила название Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO). В ее основе лежит принцип медицинского консилиума, когда несколько специалистов рассматривают состояние пациента с разных сторон, обсуждают возможные диагнозы и выбирают дальнейшие действия.

Система объединяет несколько ИИ-агентов, каждый из которых выполняет определенную задачу. Одни предлагают возможные диагнозы, другие проверяют их обоснованность, третьи оценивают необходимость дополнительных исследований.

Работа начинается с краткого описания жалоб пациента. Затем искусственный интеллект задает уточняющие вопросы, выбирает необходимые анализы и пересматривает первоначальные предположения по мере поступления новой информации.

При этом система оценивает стоимость обследований и старается исключить исследования, которые не принесут существенной пользы для постановки диагноза.

Какие результаты показал искусственный интеллект

Для проверки технологии исследователи использовали 304 сложных медицинских случая, опубликованных в авторитетном журнале The New England Journal of Medicine.

Система MAI-DxO правильно определила диагноз в 83% случаев. Для сравнения, врачи общей практики, которым разрешили пользоваться медицинской литературой и интернетом, достигли точности 36%.

Еще одно испытание проводилось на основе случаев из отделений неотложной помощи. Здесь точность искусственного интеллекта составила 80%, тогда как у врачей общей практики показатель достиг 47%.

Исследователи также проверили, насколько экономно система назначает обследования. В одной из конфигураций ИИ сохранил точность диагностики на уровне 81%, при этом расчетные расходы на исследования оказались менее половины затрат сопоставимых подходов.

Сможет ли ИИ помогать врачам в больницах

Разработчики рассматривают технологию как будущего помощника медицинских специалистов. Она потенциально позволит быстрее анализировать сложные симптомы, обращать внимание на редкие заболевания и подбирать обследования с учетом их диагностической ценности.

Однако результаты пока получены в контролируемых условиях на основе медицинских описаний. Систему сравнивали с отдельными врачами общей практики, поэтому исследование пока не доказывает ее превосходства над профильными специалистами или медицинскими консилиумами в реальной клинической практике.

Следующим этапом станет проверка технологии в медицинских учреждениях. Microsoft планирует совместно с Beth Israel Deaconess Medical Center в Бостоне изучить работу системы с реальными пациентами и сравнить ее диагностические решения с заключениями врачей.

Разработчики рассчитывают, что дальнейшие испытания помогут определить, как безопасно внедрять искусственный интеллект в повседневную медицинскую практику и использовать его возможности для повышения качества диагностики.